（本网讯）近日，我校张萌副教授团队在智能交通运输领域国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（IF=8.4）上发表了题为“Routing optimization for hazardous materials transportation based on vehicle sharing mode”的学术论文。星空糖心天美mV为第一单位，张萌为第一作者，硕士研究生丁珍妮为第二作者。
本研究针对危险品物流行业公司间协同不足、资源利用率低的卡脖子痛点，基于共享物流整合资源提高效率的思想，首次将公司间的运力共享引入危险品运输问题。研究构建了基于运力共享的危险品运输路径优化模型，模型中创新性地融入了运力共享决策以及使用外部车辆进行运输所带来的风险增幅。针对该复杂优化模型的特征，设计了改进的非支配排序遗传算法（滨狈厂骋础-滨滨），在初始解生成、解的有效性检验、选择机制以及变异算子等方面进行了全面改进。通过计算实验测试滨狈厂骋础-滨滨算法的性能，结果表明滨狈厂骋础-滨滨算法可以在帕累托解集的超体积方面带来10.62%的提升。进一步通过车辆数量、装载能力及风险增幅等关键要素的敏感性分析，揭示了运力共享下影响危险品运输成本与风险的关键规律，为公司优化基于运力共享的危险品运输方案提供了重要决策支持。
该团队聚焦物流与供应链管理的理论前沿和卡脖子痛点展开研究，近三年取得的成果先后在TransportationResearchPartA~F、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Expert Systemswith Applications、Computers & Industrial Engineering等国际知名期刊上发表。
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文：张萌 图：孙璐璐 审核：王育晓 编辑：张哲源
